About the role

Data Architect leading conversations and decisions on data modeling at a global consulting firm specializing in Data & Analytics. Transforming complex processes into clear, reusable information models.

Responsibilities

Implicarse y liderar conversaciones, modelos y decisiones que estructuran los datos de una empresa global, transformando procesos de negocio complejos en modelos de información claros, reutilizables y alineados con la estrategia de datos.
Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model y el Data Domain Map de la organización.
Definir conceptos, taxonomías y estándares semánticos que todos puedan entender y aplicar.
Liderar reuniones con stakeholders de negocio para entender cómo funciona el negocio y modelarlo en estructuras de información consistentes.
Colaborar con equipos de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería para asegurar la correcta implementación de los modelos en entornos basados en Google Cloud y herramientas de analítica como Power BI.
Definir e impulsar buenas prácticas de modelado en toda la organización, fomentando la adopción de modelos compartidos entre diferentes dominios de negocio.
Garantizar la alineación entre arquitectura de información, gobierno del dato y calidad de datos.
Participar en la mejora continua de herramientas como catálogos de datos y sistemas de gestión de metadatos.

+8 años de experiencia como Information Architect, Data Architect o rol similar.
Capacidad de convertir conceptos de negocio complejos en modelos de datos claros y accionables.
Experiencia sólida en modelado conceptual y lógico a nivel empresa.
Experiencia en modelado semántico, taxonomías, ontologías y glosarios de negocio.
Sentirte familiarizado en entornos de data governance y arquitectura empresarial.
Experiencia en entornos de datos en Google Cloud (BigQuery) y herramientas de visualización como Power BI, así como otras tecnologías del ecosistema Google.
Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés.
También valoramos: Experiencia en organizaciones grandes en procesos de transformación digital.
Conocimiento de iniciativas de AI/ML y cómo la arquitectura de información las habilita.
Familiaridad con herramientas de catálogo de datos (e.g. Collibra, Alation, Atlan).

Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.
Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido o modalidad 100% remoto.
Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.