AI Developer at Fluent Software Group building real-time voice AI features for a global enterprise client. Focus on production systems and contributing to impactful projects.
Responsibilities
Développement de produits et de fonctionnalités
Concevoir et livrer des fonctionnalités en production, autant côté frontend que backend
Développer des composantes UI pour le tableau de bord des opérateurs (Next.js, React, TypeScript)
Concevoir et implémenter des points d’API et la logique backend (Bun/Elysia, PostgreSQL)
Intégrer des API d’entreprise externes ainsi que des services d’IA internes
Rédiger et maintenir des tests pour les flux de travail critiques
Être responsable et faire évoluer des composantes clés du produit, incluant la file d’approbation
Développer et améliorer le suivi des SLA, la logique d’escalade et les flux de travail des opérateurs
Créer des vues analytiques pour les tendances d’appels, les approbations et les indicateurs de performance
Soutenir les opérations en production durant le projet pilote en entreprise
Surveiller, diagnostiquer et résoudre des problèmes dans un système d’IA en temps réel
Répondre aux commentaires des opérateurs et des parties prenantes
Améliorer la fiabilité, l’observabilité et la performance du système
Collaborer étroitement avec des ingénieur·e·s seniors sur les décisions techniques et d’architecture
Participer aux revues de code (donner et recevoir de la rétroaction)
Documenter les systèmes et fonctionnalités afin d’en assurer la maintenabilité à long terme
Requirements
3 ans et plus d’expérience professionnelle en développement logiciel, ou une expérience équivalente acquise à travers des projets à fort impact
Excellente connaissance pratique de JavaScript et TypeScript
Expérience concrète avec React et/ou Next.js
Bonne compréhension des API REST et des bases de données relationnelles
Expérience avec des assistants de codage basés sur l’IA (Cursor, Copilot, Claude, ChatGPT) dans votre flux de travail quotidien
À l’aise de prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, de la définition des besoins jusqu’au déploiement
Staff AI Engineer building reliable, observable agentic AI workflows for Acquia’s enterprise digital experience platform. Architecting multi - agent systems with Python, LangGraph, Temporal, Pydantic, and LangFuse.
Senior AI Software Engineer developing scalable AI/ML features for Thomson Reuters’ legal, tax, compliance, and journalism information products. Productionizing models, APIs, and infrastructure while optimizing performance.
Seeking experienced AI professionals for three roles in Toronto: Senior AI Engineer (Snowflake AI), Senior AI/Generative AI Engineer, and AI Governance Specialist.
Senior Applied AI Engineer building production AI agents for Tango Analytics’ real estate technology platform. Designing retrieval, evaluation, safety, and human - review capabilities for customer workflows.
Senior Applied AI Engineer building production AI agents for Tango Analytics’ real estate technology platform. Designing retrieval, evaluation, safety, and human - in - the - loop capabilities.
AI Platform Administrator configuring conversational AI, automation, integrations, and governance for ABC Fitness. Supporting software that helps fitness businesses manage clubs and engage members.
Applied AI Engineer building evaluation pipelines, production agents, and reliable clinical AI for Tali’s healthcare platform. Owning models, retrieval, routing, and observability across ambient scribe, billing, search, and clinical workflows.
Forward Deployed AI Engineer industrializing GenAI and agentic AI solutions for Keyrus Canada clients. Deploying measurable, governed AI systems across enterprise environments.
TCS Canada is hiring recent graduates for GenAI Developer roles, focusing on Generative AI, LLMs, RAG, and AI Agents. Candidates will work on real - world AI solutions in an Agile environment.
Staff AI Engineer scaling safe, evaluated agentic AI across Maple’s Canadian on - demand healthcare platform. Defining architecture, governance, observability, and cost controls for product squads.