Senior Engineer designing and improving machine learning frameworks for autonomous vehicle solutions at Torc Robotics. Collaborating with a team on cutting-edge technology in the field.
Responsibilities
Vous participerez à la conception, à l’entretien et à l’amélioration des cadres d’AA de Torc, ce qui comprend les outils suivants :
Outils d’infonuagique
Opérations de données
Pipeline de perfectionnement de l’AA
Journalisation et agrégation, suivi des expérimentations, registre et lignée de modèles
Requirements
Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 6 ans d’expérience professionnelle
Maîtrise en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 3 ans d’expérience professionnelle
Vous avez fait de la conception avec Ray et vous voulez évangéliser son utilisation
Vous êtes à jour dans les logiciels libres pour l’apprentissage automatique à grande échelle
Vous avez monté des solutions d’AA qui ont atteint le stade de production
Vous êtes à l’aise avec la science des données et l’itération/le cycle de vie de l’AA
Les plateformes de calcul et de données vous sont familières
Vous voulez concevoir, entretenir, faire croître et améliorer notre plateforme d’AA
La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.
Benefits
Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
Senior ML Engineer building and improving ML frameworks supporting Torc's autonomous vehicle solutions. Collaborate with the team to enhance ML processes and tools.
Machine Learning Resident for Theragraph involved in developing solutions for health datasets. Collaborating in a cross - functional team under the mentorship of an Amii Scientist.
Senior ML Engineer leading the scaling and innovation of machine learning initiatives at Wisedocs. Collaborating with other engineers to integrate the ML system into the platform for insurance tech.
Lead ML Engineer developing scalable data pipelines and ML systems for Newfold Digital. Collaborate with cross - functional teams using Python, SQL, and cloud ML platforms in an applied ML environment.
Senior Machine Learning Engineer designing and optimizing ML/AI systems for digital forensic tools. Collaborating with cross - functional teams to lead initiatives and drive innovation in digital investigations.
Senior MLOps Engineer focusing on applied MLOps for CreatorIQ, bridging data science and production - grade efficiency. Responsible for annotation workflows and cost - efficient model evaluation.
Senior AI/ML Engineer leading design and deployment of high - impact AI solutions at CloudWerx. Bridging predictive modeling with next - generation Agentic AI to solve client challenges.
Machine Learning Resident at Hines Health Services focusing on AI - driven medical workforce solutions. Supporting the development of scalable, AI - powered recruitment platforms over a 6 - month residency.
Machine Learning Resident developing AI - assisted tools for geotechnical site characterization. Involves collaboration with scientists and engineers to develop predictive ML models.