Data Engineering Consultant maximizing data value and analytics solutions. Collaborating on governance and AI data practices with cross-functional teams in a hybrid environment.
Responsibilities
Analyser, exploiter et interpréter les données afin de soutenir la gouvernance, la conformité, la performance et la prise de décision;
Concevoir, produire et faire évoluer des rapports, des tableaux de bord et d’autres artefacts de valorisation des données;
Documenter, structurer et maintenir à jour les informations liées aux données, aux processus, aux actifs et aux pratiques;
Contribuer à la mise en place, à l’amélioration et à l’opérationnalisation des pratiques de gouvernance et de valorisation des données;
Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires (affaires, TI, sécurité, conformité, juridique, risques, opérations);
Accompagner et soutenir les parties prenantes dans l’adoption des pratiques, des outils et des cadres établis;
Participer aux activités d’analyse de risques, d’homologation ou d’évaluation de solutions analytiques ou d’IA;
Définir ou appliquer des processus de revue, de suivi post déploiement et de gestion des incidents, selon le mandat;
Proposer des améliorations continues aux processus, méthodes et outils liés aux données, à l’analytique et à l’IA;
Assurer une veille sur les tendances, les normes, les cadres réglementaires et les meilleures pratiques du domaine.
Requirements
Baccalauréat dans une discipline pertinente ou expérience équivalente;
Expérience significative en données, analytique ou intelligence d'affaires, selon le niveau de séniorité;
Expérience en analyse, exploitation et visualisation de données;
Expérience avec des environnements analytiques et infonuagiques (plateformes de données, entrepôts, outils BI);
Bonne maîtrise du langage SQL et des concepts de modélisation des données;
Connaissance des principes de gouvernance des données, de gestion des métadonnées et de catalogage;
Compréhension des architectures analytiques modernes et des pipelines de données;
Capacité à concevoir et maintenir des rapports, des indicateurs et des outils de suivi;
Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de structuration de l'information;
Solides aptitudes en communication, en vulgarisation et en collaboration;
Technologies et outils (selon le mandat) : Power BI, Tableau, Cognos; Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF); DataStage, SAS, Denodo; SSIS / SSRS / SSAS; Compréhension des modèles d'IA, d'apprentissage automatique et/ou de LLM; Connaissance des principes d'IA responsable (équité, explicabilité, sécurité, robustesse).
Benefits
Balance that works for you: Work-life balance helps us stay at our best. With flexible work options and our Unlimited Vacation Plan, you can rest and recharge when you need it most.
Support for your well-being: Our benefits are designed with optimal health and wellness in mind. You’ll have access to 24/7 virtual healthcare, as well as an extensive wellness portal that provides tools and resources to support your physical, mental, emotional and financial well-being.
Continuous growth and learning: Through partnerships with world-renowned education leaders, we provide access to thousands of top-rated online courses and certifications. With exclusive leadership programs and a tuition reimbursement program for external training, we set you up to achieve your ambitions.
Ownership with opportunity: Through our Employee Share Purchase Plan with matched contributions, you become a shareholder, directly benefiting from our collective achievements.
Equal employment opportunity: Alithya is committed to providing an inclusive workplace through the implementation of an equal employment opportunity program. We encourage women, Indigenous peoples, visible and ethnic minorities, and persons with disabilities to apply.
An inclusive path to success: Fostering an environment where you can thrive starts with ensuring an accessible recruitment process. If you require any accommodations, we welcome you to contact us. For more information, please visit our accessibility page: https://www.alithya.com/en/accessibility.
Data Engineer building scalable Databricks ingestion pipelines for Irth Solutions’ infrastructure - protection SaaS. Supporting stakeholder - engagement analytics, LLM/NLP pipelines, and downstream data models.
Senior Databricks Architect needed for contract role in Winnipeg, MB. Must have Azure Databricks, PySpark, and Azure DevOps expertise; onsite mandatory.
Data Engineering Developer building scalable Azure data pipelines for an agile tech development firm. Advising clients, implementing governance, and improving cloud data engineering standards.
Ingénieur(e) données concevant des pipelines et architectures analytiques Azure. Collaboration client et amélioration des standards de gouvernance, qualité et performance des données.
Junior Data Engineer building reliable ETL pipelines and data solutions for PLATO, Canada’s Indigenous - owned technology services company. Improving data quality, accessibility, governance, and pipeline performance.
Senior Data Engineer building scalable, AI - powered data infrastructure for CloudBlue, HostPapa’s cloud commerce platform. Developing real - time pipelines, APIs, and production analytics systems.
Senior Fabric Data Engineer modernizing enterprise data for Canadian IT consulting clients. Building Microsoft Fabric pipelines, curated datasets, security controls, and analytics - ready models.
Staff Data Engineer building scalable pipelines and lakehouse architecture for Sonatype, a software supply chain security company. Driving trusted analytics, ML, and business intelligence data with Databricks, Spark, and modern cloud technologies.
Senior Fabric Data Engineer modernizing learning - platform data for Cornerstone Galaxy. Building Microsoft Fabric pipelines, curated datasets, governance, and analytics - ready integrations.