Team Lead in Data Engineering at Avanquest mentoring data engineering team and ensuring efficient data management across platforms. Collaborating with departments to align solutions and optimize workflows.
Responsibilities
Encadrer et mentorer l’équipe d’ingénierie des données, en fournissant accompagnement et support, et en favorisant une culture d’excellence en ingénierie.
Définir et mettre en œuvre des stratégies d’ingénierie des données alignées avec les objectifs d’affaires.
Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données sur l’ensemble des plateformes data.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions data aux processus métiers.
Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données, de processus ETL/ELT, ainsi que d’architectures de type data warehouse et lakehouse.
Optimiser les flux et les processus de données afin d’en améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité.
Former et accompagner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences techniques et leur expertise.
Piloter l’adoption de technologies et d’outils modernes du data stack (ex. : Databricks, dbt, Spark, entrepôts de données cloud) ainsi que des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Contribuer à la planification de la capacité, à la planification des sprints et aux décisions liées à la feuille de route technique.
Requirements
Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Solides compétences en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Compréhension approfondie des architectures de données et des processus ETL/ELT.
Connaissance des outils de visualisation de données (atout).
Volonté de se tenir à jour sur les tendances et innovations du domaine.
Expérience démontrée en partage de connaissances et en collaboration au sein d’équipes techniques.
Maîtrise de langages de traitement de données tels que SQL et Python.
Expérience avec Databricks.
Benefits
Une rémunération à votre juste valeur.
Des avantages entreprise compétitifs.
Nous nous engageons à maximiser votre potentiel et à assurer votre développement professionnel.
Des interactions avec des équipes locales et internationales.
Un environnement 100% flexible et une conciliation travail et vie personnelle.
Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.
Poste hybride.
Nous valorisons la diversité et nous la soutenons. Nous nous engageons à offrir un environnement favorisant l’inclusion et le respect de tous.
Junior Data Engineer building reliable ETL pipelines and data solutions for PLATO, Canada’s Indigenous - owned technology services company. Improving data quality, accessibility, governance, and pipeline performance.
Senior Data Engineer building scalable, AI - powered data infrastructure for CloudBlue, HostPapa’s cloud commerce platform. Developing real - time pipelines, APIs, and production analytics systems.
Senior Fabric Data Engineer modernizing enterprise data for Canadian IT consulting clients. Building Microsoft Fabric pipelines, curated datasets, security controls, and analytics - ready models.
Staff Data Engineer building scalable pipelines and lakehouse architecture for Sonatype, a software supply chain security company. Driving trusted analytics, ML, and business intelligence data with Databricks, Spark, and modern cloud technologies.
Senior Fabric Data Engineer modernizing learning - platform data for Cornerstone Galaxy. Building Microsoft Fabric pipelines, curated datasets, governance, and analytics - ready integrations.
GCP Data Platform Engineer maintaining and optimizing production data platforms for Innodata, a global data engineering and AI services company. Supporting Airflow pipelines, GCP infrastructure, reliability, and troubleshooting.
Senior Data Engineer building finance data pipelines and models for Instacart’s grocery delivery platform. Owning financial data infrastructure supporting accounting, billing, invoicing, and reporting.
Senior Data Architect modernizing Alberta justice data marts into an integrated enterprise data warehouse. Designing ETL, Power BI testing, data models, governance, and reporting architecture.
Senior Data Architect integrating Alberta court data marts into an enterprise data warehouse. Designing ETL, data models, governance practices, and Power BI validation reports.