Team Lead in Data Engineering at Avanquest mentoring data engineering team and ensuring efficient data management across platforms. Collaborating with departments to align solutions and optimize workflows.
Responsibilities
Encadrer et mentorer l’équipe d’ingénierie des données, en fournissant accompagnement et support, et en favorisant une culture d’excellence en ingénierie.
Définir et mettre en œuvre des stratégies d’ingénierie des données alignées avec les objectifs d’affaires.
Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données sur l’ensemble des plateformes data.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions data aux processus métiers.
Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données, de processus ETL/ELT, ainsi que d’architectures de type data warehouse et lakehouse.
Optimiser les flux et les processus de données afin d’en améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité.
Former et accompagner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences techniques et leur expertise.
Piloter l’adoption de technologies et d’outils modernes du data stack (ex. : Databricks, dbt, Spark, entrepôts de données cloud) ainsi que des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Contribuer à la planification de la capacité, à la planification des sprints et aux décisions liées à la feuille de route technique.
Requirements
Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Solides compétences en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Compréhension approfondie des architectures de données et des processus ETL/ELT.
Connaissance des outils de visualisation de données (atout).
Volonté de se tenir à jour sur les tendances et innovations du domaine.
Expérience démontrée en partage de connaissances et en collaboration au sein d’équipes techniques.
Maîtrise de langages de traitement de données tels que SQL et Python.
Expérience avec Databricks.
Benefits
Une rémunération à votre juste valeur.
Des avantages entreprise compétitifs.
Nous nous engageons à maximiser votre potentiel et à assurer votre développement professionnel.
Des interactions avec des équipes locales et internationales.
Un environnement 100% flexible et une conciliation travail et vie personnelle.
Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.
Poste hybride.
Nous valorisons la diversité et nous la soutenons. Nous nous engageons à offrir un environnement favorisant l’inclusion et le respect de tous.
Google Cloud Data Engineer implementing data ingestion and analytics frameworks at Fueled. Specializing in Google Cloud Platform and modern data modeling.
Consulting Senior Data Architect specializing in Microsoft Fabric solutions for digital products. Engage in hands - on delivery, architecture, and governance for data engineering in a remote capacity.
Data Engineer at Motive delivering data infrastructure for the AI era. Collaborating with stakeholders, building models, and implementing innovative tooling.
Data Architect designing and governing data foundations for analytics and AI applications at Clio. Collaborating cross - functionally to develop high - quality data models and standards.
IAM/Data Engineer role in Toronto (Hybrid). Requires 4+ years in ETL, data pipelines, cloud platforms, and skills in Windows IAM, Ansible, Terraform, SQL, Python/Java, Spark/Kafka.
Data Migration Specialist managing client data migrations to gaiia's platform. Collaborating with teams to ensure accurate and timely data transitions.
Senior Data Architect/Strategist at Robots & Pencils blending advanced data knowledge with problem solving to drive intelligent products and smarter business decisions.
Principal Data Architect at PointClickCare ensuring coherent and scalable data architecture. Driving unified data direction while collaborating with Engineering Architecture team for AI enablement.
Senior Data Engineer developing the data management layer for a financial brokerage platform with scalability for larger customers. Collaborating with teams in a fully remote, diverse environment.