Team Lead in Data Engineering at Avanquest mentoring data engineering team and ensuring efficient data management across platforms. Collaborating with departments to align solutions and optimize workflows.
Responsibilities
Encadrer et mentorer l’équipe d’ingénierie des données, en fournissant accompagnement et support, et en favorisant une culture d’excellence en ingénierie.
Définir et mettre en œuvre des stratégies d’ingénierie des données alignées avec les objectifs d’affaires.
Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données sur l’ensemble des plateformes data.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions data aux processus métiers.
Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données, de processus ETL/ELT, ainsi que d’architectures de type data warehouse et lakehouse.
Optimiser les flux et les processus de données afin d’en améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité.
Former et accompagner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences techniques et leur expertise.
Piloter l’adoption de technologies et d’outils modernes du data stack (ex. : Databricks, dbt, Spark, entrepôts de données cloud) ainsi que des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Contribuer à la planification de la capacité, à la planification des sprints et aux décisions liées à la feuille de route technique.
Requirements
Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Solides compétences en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Compréhension approfondie des architectures de données et des processus ETL/ELT.
Connaissance des outils de visualisation de données (atout).
Volonté de se tenir à jour sur les tendances et innovations du domaine.
Expérience démontrée en partage de connaissances et en collaboration au sein d’équipes techniques.
Maîtrise de langages de traitement de données tels que SQL et Python.
Expérience avec Databricks.
Benefits
Une rémunération à votre juste valeur.
Des avantages entreprise compétitifs.
Nous nous engageons à maximiser votre potentiel et à assurer votre développement professionnel.
Des interactions avec des équipes locales et internationales.
Un environnement 100% flexible et une conciliation travail et vie personnelle.
Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.
Poste hybride.
Nous valorisons la diversité et nous la soutenons. Nous nous engageons à offrir un environnement favorisant l’inclusion et le respect de tous.
AI Platform Engineer leading multidisciplinary teams building AI - powered applications and intelligent workflows at Valtech. Shape the future of experience through Data, AI, and emerging solutions.
Aarorn Technologies seeks a Datastage ETL contractor with 5+ years of experience for a hybrid role in Toronto. Must have IBM InfoSphere DataStage, SQL, Unix scripting, and scheduling skills.
Azure Databricks Developer needed for HR tech projects at a top financial client. Design ETL solutions, support data integrations, and modernize HR data platforms.
Senior Software Engineer, Data responsible for building data pipelines and maintaining infrastructure for analytics and ML. Collaborate with teams to optimize data systems at Narvar.
Data Architect leading conversations and decisions on data modeling at a global consulting firm specializing in Data & Analytics. Transforming complex processes into clear, reusable information models.
Senior Data Engineer at Supabase managing data pipelines from source to analysis. Collaborating with growth, finance, and product teams to drive business insights.
Associate Data Architect collaborating with stakeholders to design scalable data architecture for AXIS Capital. Maximizing profit through data - driven decision making and implementing effective data governance strategies.