Data Science Manager leading geospatial capabilities for decision-making at Aviva Canada. Directing a high-performing team in a tech-driven insurance industry.
Responsibilities
Superviser, développer et encadrer une équipe hautement performante de spécialistes SIG et de scientifiques des données.
Collaborer avec les parties prenantes afin d’établir une vision et de développer une culture où les données géospatiales et la science des données sont reconnues comme des actifs stratégiques.
Diriger le développement et le déploiement d’outils SIG modernes et de solutions d’affaires.
Mettre en œuvre une feuille de route SIG ambitieuse visant à transformer les opérations d’affaires et à soutenir la gestion des risques climatiques futurs.
Se tenir à jour quant aux avancées technologiques et aux meilleures pratiques en SIG.
Requirements
7 ans ou plus d’expérience en analyse SIG, en science des données ou dans d’autres rôles analytiques connexes.
Solides compétences transversales permettant de collaborer à l’intersection de la science du climat, de la science des données, du génie et des fonctions clés en assurance.
Capacité à aller au‑delà de la conception de solutions techniques et à susciter l’adhésion, l’enthousiasme et l’engagement des parties prenantes.
Excellentes compétences en leadership et antécédents démontrés en mobilisation, innovation et autonomisation des équipes.
Expérience en analyse SIG appliquée à des techniques d’apprentissage automatique.
Reconnaissance comme expert(e) de contenu à l’intersection des concepts SIG et des solutions basées sur l’apprentissage automatique.
Expérience dans le secteur de l’assurance ou des services financiers (un atout majeur).
Benefits
Un programme de rémunération global attrayant incluant le salaire de base, l’admissibilité à une prime annuelle, un régime d’épargne‑retraite, un plan d’actionnariat, des avantages sociaux, des initiatives de bien‑être et des occasions de bénévolat.
Un modèle de travail hybride et flexible.
D’excellentes occasions de développement et d’avancement de carrière.
Du soutien pour votre développement professionnel et votre formation.
Un régime de vacances compétitif, avec la possibilité d’acheter 5 jours supplémentaires par année.
Des programmes dirigés par les employés axés sur le genre, la communauté LGBTQ+, les origines, la diversité et l’inclusion.
Des programmes de mieux‑être en entreprise pour soutenir la santé physique et mentale.
AI Engineering Lead responsible for infrastructure and development of AI agents in product analytics. Managing tools, standards, and governance for a team supporting 60+ products.
Data Team Lead coordinating data engineering and reporting capabilities for mining industry projects. Guiding a team while ensuring timely delivery aligned with project priorities in a hybrid work environment.
Senior AI Data Scientist leading complex analytical and predictive AI workstreams at Valtech. Collaborating with teams to deliver actionable insights for high - value business problems.
Lead Data Scientist responsible for designing and deploying Generative AI solutions. Collaborating closely with clients and mentoring teams in analytics consulting at Tiger Analytics.
Delivery manager leading the end - to - end execution of complex data and analytics programs at Ness. Building client relationships and driving best practices for scalable data solutions in the digital economy.
Senior Data Scientist handling AI product lifecycle for Wealthsimple. Working at the intersection of AI research and product development to create real - world impact for clients.
Data Scientist creating market insights and predictive models for advertising sectors at Guideline. Collaborating with teams to analyze data and drive client engagement.
Team Lead, Digital Analytics managing the development and support of data analytics solutions at BCLC. Leading a team to enhance business intelligence capabilities for effective decision - making.
Senior Data Scientist at Hungryroot, owning machine learning to personalize customer deliveries. Collaborates within a remote - first team to optimize data models and improve customer satisfaction.