Senior Data Engineer at Potloc leveraging large data volumes from various sources to drive business decisions. Ownership of architecture, pipelines, and best practices in a dynamic environment.
Responsibilities
Être owner de l’architecture Data Engineering et de sa roadmap
Concevoir, construire et maintenir des pipelines ELT fiables et scalables
Modéliser les données (via dbt ou équivalent) pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels
Centraliser et exposer les données dans le data warehouse pour l’ensemble de l’entreprise
Alimenter des systèmes critiques via des pipelines de reverse ELT (CRM, ERP, outils opérationnels)
Garantir la qualité, la fraîcheur et l’observabilité des données
Maintenir et faire évoluer l’infrastructure data cloud (performance, coûts, sécurité)
Mettre en place et maintenir les meilleures pratiques d’ingénierie (CI/CD, tests, IaC, monitoring)
Être proactif·ve dans l’identification des dettes techniques et des opportunités d’amélioration
Requirements
6+ ans d’expérience en Data Engineering ou Software Engineering orienté data avec une excellente maîtrise de SQL et Python
Solide expérience dans la conception et l’exploitation de pipelines ELT scalables
Forte expertise en data modeling (modèles clairs, modulaires et alignés business)
Expérience avancée avec dbt et des data warehouses modernes (BigQuery, Snowflake, ClickHouse…)
Expérience significative sur des environnements cloud (AWS ou GCP)
À l’aise dans un environnement orienté solutions où la prise d’initiative est centrale, vous avez un fort niveau d’autonomie et de responsabilités
Capacité à prendre des décisions techniques et à en garantir la réussite
Sens du produit, pragmatisme et vision business pour délivrer des solutions à forte valeur ajoutée.
Anglais courant requis, le français est un atout
Benefits
Un package salarial compétitif, comprenant des stocks options, pour vous associer à notre réussite
Un parcours de carrière structuré, avec des évaluations de performance tous les 6 mois pour vous accompagner dans votre développement
Un espace de travail moderne et rénové, lumineux et collaboratif, au cœur du Mile-End
Politique de travail hybride flexible, avec la possibilité de travailler jusqu’à 1 mois par an depuis l’étranger
Contribution a votre passe mensuel STM
4 semaines de vacances et 5 journées personnelles
Jours de congé supplémentaires pour des évènements importants de votre vie (déménagement, naissance, mariage, etc.)
Une couverture santé compétitive, pour vous et votre famille, afin de garantir votre bien-être au quotidien
Senior Software Engineer focusing on data engineering and machine learning for Workday. Involves data ingestion, governance, and collaboration using modern technologies.
Hiring Data Warehouse Tester/Developer in Toronto, ON (Hybrid). Requires 6 - 8 years exp in Databricks, PySpark, Python, SQL, Azure, ADF, DevOps, Informatica.
Lead Data Engineering and Analytics team to oversee data infrastructure design and governance for robotic deliveries. Collaborate cross - functionally to enable data - driven decision - making across departments.
Senior Data Architect delivering enterprise - scale data and analytics solutions at 3Pillar. Leading design and delivery of analytics platforms in mixed prem and cloud environments.
Cloud Data Engineer responsible for modern Data & AI solutions on Microsoft Azure. Collaborating with clients and teams to develop production - ready data platforms and support analytics.
Senior Data Engineer at Solana Foundation collaborating with blockchain engineers on data indexing and pipeline creation. Ensuring efficient data processing and metrics formulation for decentralized applications.
Senior Data Engineer responsible for designing and maintaining event streaming pipelines at Movable Ink. Working with modern technologies to enhance data availability and reliability.
Senior Engineer on Data Platform team designing and building systems for data flow at Movable Ink. Collaborating with engineering, analytics, and infrastructure teams to power data ingestion and processing.
Senior Data Engineer architecting and owning Snowflake layer for Knak’s Data Infrastructure and AI enablement. Collaborating across departments to ensure data accessibility and governance standards.
Data Engineer designing and implementing cloud - native data ecosystem for sports analytics. Building scalable infrastructure to transform raw data into valuable consent assets.